An Invitation for Organizations to Invest in Building Internal AI Champions

By Emeritus Professor Dr. Worsak Kanok-Nukulchai

This article is available both in English and Thai.

FOR THE THAI VERSION, CLICK HERE

Over the past year, I have had the opportunity to speak with senior executives from both public-sector organizations and private enterprises. Across these conversations, one common concern has repeatedly emerged.

Most leaders fully understand that AI is reshaping the future of work. Many of their organizations already have capable mid-level professionals who understand their operations, systems, internal culture, and real problems very well. Yet, despite this awareness and internal potential, many organizations still struggle to move their AI transformation forward in a concrete and sustainable way.

The question I hear most often is: “Where should we begin?”

(1) Lessons from Global Giants

My response is usually along the same line. Around the world, major corporations are taking AI transformation very seriously. Many have invested heavily in setting up internal units dedicated to AI integration. They are also able to attract top-tier AI talent to lead large-scale capability-building across all levels of the organization.

Their objective is not merely to enable employees to use Generative AI tools for content creation. Rather, their deeper goal is to integrate AI into management systems, decision-making processes, professional practices, and the core missions of the organization.

For these global giants, AI is not treated as an add-on tool. It is becoming part of the organization’s operating intelligence.

(2) The Dilemma of Medium-Sized and Smaller Organizations

For many public-sector organizations and SMEs, however, following the same path as large corporations is almost impossible. They often do not have sufficient resources to establish their own internal AI units. At the same time, attracting high-level AI talent from outside is difficult and costly.

As a result, many organizations rely on external consultants while encouraging their staff to learn AI through online courses.

This approach can be useful to some extent, but it often has clear limitations. Many online courses are too broad, too generic, and disconnected from the real problems of the organization. External consultants, on the other hand, may be able to provide good advice, propose systems, and prepare transformation plans. But when the consulting engagement ends, the same fundamental problem often remains: there are too few people inside the organization who can continue the transformation on their own.

Consequently, every new step requires external help. Every new problem requires another round of consulting. Costs continue to increase, while internal capability grows only slowly.

In the end, the organization may have acquired AI tools and infrastructure, but it has not yet become a truly AI-ready organization.

This is the dilemma faced by many medium-sized and smaller organizations, not only in Thailand but around the world. Leaders know that they must upgrade their own promising professionals, but they cannot afford to send these key people away for full-time study, because they are essential to the daily operation of the organization.

(3) My Recommendation: Develop AI Champions from Within

My advice to these organizations is therefore consistent: if they want AI transformation to succeed in the long term, they must begin by developing their own people.

Mid-level professionals who already understand the organization’s work, systems, culture, and real challenges should be supported to pursue structured professional learning. They need to develop the ability to integrate AI meaningfully into their own professional domains and organizational responsibilities.

These people can grow into internal AI Champions — professionals who understand both the organizational context and the practical potential of AI. They can identify new opportunities, work effectively and smartly with external consultants, mentor their colleagues, and gradually drive transformation from within.

In other words, organizations should not merely invest in “AI tools.” They must invest in developing their own people to become the internal driving force for AI-enabled transformation.

(4) A Systemic Solution Now Offered by AIT

For this reason, the Asian Institute of Technology (AIT) has established The AIT School of Professional Intelligence (AITSPIN) to develop professionals with "Professional Intelligence" — the ability to combine AI capability with domain knowledge, professional experience, and contextual understanding in order to create real value for organizations.

AITSPIN has been designed specifically to address the dilemma faced by organizations that need to develop their own people without removing them from their jobs.

First, professionals can study without leaving work.

The program is designed for working professionals. Through a Hybrid Flexible, or HyFlex, learning model, students can join live online classes and also catch up later when their work responsibilities prevent them from attending in real time.

Second, learning is connected to real organizational problems.

Students are encouraged to bring real challenges, opportunities, and problems from their own workplaces into the learning process. These can later be developed into Capstone projects that generate meaningful outcomes for their organizations.

Third, students learn from an international network of experts.

The program brings together university faculty, industry experts, and global AI professionals, providing students with both academic depth and practical exposure to real-world AI applications.

Upon successful completion of 36 credits within the required period, students will receive the degree of Master of Science (Professional) in Professional Intelligence from AIT.

(5) An Invitation to Organizations and Businesses

I would therefore like to invite public-sector organizations, state enterprises, and private companies to consider this opportunity seriously.

Organizations should identify promising professionals with at least three years of relevant professional experience — especially those who understand the organization deeply and have the potential to become future transformation leaders — and support them to join the Master’s program in Professional Intelligence at AITSPIN.

This should not be viewed simply as sending staff members to pursue further study. It should be seen as a strategic investment in building internal "AI Champions" who can help their organizations transform sustainably in the AI era.

AITSPIN is now accepting applications for its inaugural intake this August, with a limited number of seats available.

For more information: https://aitspin.ait.ac.th

THAI VERSION

แล้วเราควรจะเริ่มต้นอย่างไรดี ?

โดย ศ.กิตติคุณ ดร. วรศักดิ์ กนกนุกุลชัย (25/05/2569)

ในช่วงปีที่ผ่านมา ผมได้มีโอกาสพูดคุยกับผู้บริหารระดับสูงขององค์กรทั้งภาครัฐและภาคธุรกิจหลายแห่ง สิ่งที่พบร่วมกันอย่างน่าสนใจคือ แม้ทุกคนจะเข้าใจดีว่า AI กำลังเปลี่ยนอนาคตของการทำงาน และแม้องค์กรของตนจะมีบุคลากรระดับกลางที่มีความสามารถ เข้าใจงาน เข้าใจระบบ และเข้าใจปัญหาขององค์กรเป็นอย่างดี แต่หลายแห่งก็ยังไม่สามารถขับเคลื่อนการเปลี่ยนผ่านสู่ยุค AI (AI Transformation)ได้อย่างเป็นรูปธรรม คำถามที่ได้ยินบ่อยที่สุดคือ “เราควรเริ่มต้นอย่างไรดี?”

(1) บทเรียนจากบริษัทยักษ์ใหญ่

ผมมักให้ความเห็นไปในแนวเดียวกันว่า บริษัทระดับยักษ์ใหญ่ทั่วโลกต่างให้ความสำคัญกับเรื่องนี้อย่างจริงจัง หลายแห่งลงทุนมหาศาลในการจัดตั้งหน่วยงานภายในเพื่อขับเคลื่อนการบูรณาการ AI เข้ากับองค์กร พร้อมทั้งการ“ซื้อตัว”บุคลากรระดับหัวกะทิมาเป็นแกนหลักในการพัฒนาขีดความสามารถของพนักงานในทุกระดับ

เป้าหมายขององค์กรเหล่านี้ไม่ใช่เพียงทำให้พนักงานใช้ Generative AI เพื่อสร้างเนื้อหาเป็นเท่านั้น แต่คือการบูรณาการ AI เข้ากับงานบริหารจัดการ กระบวนการตัดสินใจ และสายงานวิชาชีพที่เป็นพันธกิจหลักขององค์กรอย่างแท้จริง

(2) ทางตันขององค์กรขนาดกลางและขนาดย่อม

สำหรับหน่วยงานภาครัฐจำนวนมาก รวมถึงบริษัทขนาดกลางและขนาดย่อม เส้นทางแบบบริษัทยักษ์ใหญ่แทบเป็นไปไม่ได้ เพราะไม่มีทรัพยากรเพียงพอที่จะตั้งหน่วยงาน AI ภายในของตนเอง อีกทั้งการดึงดูดบุคลากรระดับสูงด้าน AI จากภายนอกก็ทำได้ยาก ทางเลือกที่หลายองค์กรใช้จึงมักเป็นการจ้างที่ปรึกษาภายนอก ควบคู่กับการส่งเสริมให้พนักงานเรียน AI ด้วยตนเองจากคอร์สออนไลน์

แนวทางนี้มีประโยชน์ในระดับหนึ่ง แต่ในทางปฏิบัติมักมีข้อจำกัดสำคัญ คอร์สออนไลน์จำนวนมากมีเนื้อหากว้างเกินไป เรียนแบบผ่าน ๆ และไม่เชื่อมโยงกับปัญหาจริงขององค์กร ส่วนที่ปรึกษาภายนอก แม้จะช่วยวางแผน เสนอระบบ และแนะนำเครื่องมือได้ดี แต่เมื่อสิ้นสุดสัญญา ปัญหาเดิมก็มักกลับมาอีกครั้ง คือองค์กรยังไม่มีคนภายในที่สามารถสานต่อได้ด้วยตนเอง

ผลที่ตามมาคือ ทุกก้าวใหม่ต้องรอความช่วยเหลือจากภายนอก ทุกปัญหาใหม่ต้องจ้างที่ปรึกษาเพิ่มเติม องค์กรอาจมีเครื่องมือ AI และโครงสร้างพื้นฐานที่ดีขึ้น แต่ยังไม่ได้กลายเป็น “องค์กรที่พร้อมสำหรับยุค AI” อย่างแท้จริง

นี่คือภาวะกลืนไม่เข้าคายไม่ออกขององค์กรขนาดกลางและขนาดย่อม ไม่ใช่เฉพาะในประเทศไทย แต่เกิดขึ้นทั่วโลก ผู้บริหารจำนวนมากทราบดีว่าต้องยกระดับบุคลากรหลักของตนเอง แต่ก็ไม่สามารถส่งคนเหล่านี้ไปเรียนเต็มเวลาได้ เพราะพวกเขามีบทบาทสำคัญต่องานประจำวันขององค์กร

(3) คำแนะนำของผม: สร้าง AI Champions จากคนขององค์กรเอง

ผมจึงมักแนะนำผู้บริหารไปในแนวเดียวกันว่า หากต้องการขับเคลื่อนการเปลี่ยนผ่านสู่ยุค AI ให้ได้ผลในระยะยาว องค์กรต้องเริ่มจากการพัฒนาคนของตนเอง

บุคลากรหลักระดับกลางที่เข้าใจงาน เข้าใจระบบ เข้าใจวัฒนธรรมองค์กร และเข้าใจปัญหาจริงในหน้างาน ควรได้รับการสนับสนุนให้ศึกษาต่อในเชิงลึก เพื่อให้สามารถบูรณาการ AI เข้ากับเนื้องานขององค์กรได้อย่างเป็นรูปธรรม คนเหล่านี้จะเติบโตเป็น AI Champions ภายในองค์กร — ผู้ที่เข้าใจทั้งบริบทธุรกิจและศักยภาพของ AI สามารถมองเห็นโอกาสใหม่ ๆ ทำงานร่วมกับที่ปรึกษาภายนอกได้อย่างเท่าทัน เป็นพี่เลี้ยงให้เพื่อนร่วมงาน และค่อย ๆ ขับเคลื่อนการเปลี่ยนผ่านจากภายในได้ด้วยตนเอง

กล่าวอีกนัยหนึ่ง องค์กรไม่ควรเพียง “ซื้อเครื่องมือ AI” แต่ควรลงทุนสร้าง “คนขององค์กร” ให้เป็นกำลังหลักในการใช้ AI เพื่อยกระดับงานของตนเอง

(4) ทางออกเชิงระบบที่ AIT กำลังเปิดให้

ด้วยเหตุนี้ สถาบันเทคโนโลยีแห่งเอเชีย (AIT) จึงได้จัดตั้ง “The AIT School of Professional Intelligence (AITSPIN)” เพื่อพัฒนาบุคลากรวิชาชีพให้มี ปัญญาเชิงวิชาชีพ (Professional Intelligence) — ความสามารถในการใช้ AI ผสานกับความรู้ ความเข้าใจ และประสบการณ์ในสายงานของตน เพื่อสร้างคุณค่าใหม่ให้แก่องค์กร

หลักสูตรนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อตอบโจทย์องค์กรที่ต้องการพัฒนาคนของตนเองโดยตรง

- หนึ่ง เรียนได้โดยไม่ต้องลางาน -- ผู้เรียนสามารถทำงานไปเรียนไป ผ่านระบบการเรียนแบบ Hybrid Flexible (HyFlex) ที่ผสมผสานการเรียนสดออนไลน์กับการเรียนติดตามภายหลังเมื่อติดภารกิจในหน้าที่

- สอง เรียนจากปัญหาจริงขององค์กร -- ผู้เรียนสามารถนำปัญหา โอกาส หรือความท้าทายในที่ทำงานของตนเองมาเชื่อมโยงกับการเรียน และพัฒนาเป็นโครงการ Capstone ที่สร้างผลลัพธ์จริงให้แก่องค์กร

- สาม เรียนกับเครือข่ายผู้เชี่ยวชาญระดับนานาชาติ -- หลักสูตรเชื่อมโยงอาจารย์จากมหาวิทยาลัย ผู้เชี่ยวชาญภาคอุตสาหกรรม และเครือข่าย AI ระดับนานาชาติ เพื่อเปิดมุมมองใหม่ให้แก่ผู้เรียน

เมื่อเรียนครบ 36 หน่วยกิตภายในระยะเวลาที่กำหนด ผู้เรียนจะได้รับปริญญา Master of Science (Professional) in Professional Intelligence จาก AIT

(5) คำเชิญถึงองค์กรและภาคธุรกิจ

ผมจึงอยากเชิญชวนองค์กรภาครัฐ รัฐวิสาหกิจ และบริษัทธุรกิจ ใช้โอกาสนี้ในการคัดเลือกบุคลากรที่มีศักยภาพ มีประสบการณ์ในสายวิชาชีพอย่างน้อย 3 ปี และมีบทบาทสำคัญต่ออนาคตขององค์กร เข้าร่วมหลักสูตรปริญญาโทด้าน Professional Intelligence ของ AITSPIN

การสนับสนุนบุคลากรเหล่านี้ไม่ใช่เพียงการส่งคนไปเรียนต่อ แต่คือการลงทุนสร้าง AI Champions ภายในองค์กร ที่จะช่วยให้องค์กรสามารถเปลี่ยนผ่านสู่ยุค AI ได้อย่างยั่งยืน

AITSPIN กำลังเปิดรับนักศึกษารุ่นแรกในเทอมสิงหาคมนี้ จำนวนจำกัด รายละเอียดเพิ่มเติม:

https://aitspin.ait.ac.th